La IA directamente en los dispositivos
Por: Laszlo Beke – BekeSantos
La velocidad y la magnitud de los cambios en el campo de la IA no cesan de asombrar y obligan a recalibrar las previsiones futuras. Desde sus inicios, la IA generativa, como ChatGPT, se ha ejecutado principalmente en la nube: grandes centros de datos gestionados por grandes empresas. En ese entorno, la IA depende de computadoras de alto consumo eléctrico, conexiones robustas a internet y datos centralizados. Pero ahora, la IA está comenzando a integrarse directamente en los propios dispositivos, impulsada por avances en modelos de IA, herramientas intuitivas y factores ideológicos. Esta transformación tiene amplias implicaciones para la geopolítica de la IA.
Bien sea para uso corporativo o personal, la IA en dispositivos es fundamentalmente diferente de la IA basada en la nube. Al ejecutarse en un dispositivo propio, la IA ya no requiere grandes ordenadores de alto consumo eléctrico, una conexión a internet fiable ni hardware especialmente diseñado para funcionar. Desde la perspectiva del usuario, se puede dar acceso a la IA en el dispositivo de forma más segura y privada a todos los datos del mismo, incluidos mensajes, fotos y ubicación en tiempo real, sin riesgo de vulnerar la privacidad. Por supuesto, los modelos de IA más grandes y avanzados podrían no caber en un portátil estándar. Pero a medida que las computadoras portátiles y los dispositivos móviles siguen mejorando, y los modelos de IA se siguen miniaturizando, un porcentaje cada vez mayor de casos de uso de IA serán viables en dispositivos.
Geopolíticamente, la IA en dispositivos alterará gran parte del cálculo actual. A medida que la IA se traslada de la nube a los dispositivos, la infraestructura nacional de IA podría desempeñar un papel menos central. Ya existen algunos informes sobre el exceso de capacidad de IA en China. Por el contrario, el sur global podría tener la oportunidad de dar un salto cualitativo: así como algunos países prescindieron del internet fijo y optaron directamente por las conexiones móviles, también los países en desarrollo podrían prescindir de los costosos centros de datos de IA y simplemente confiar en dispositivos compatibles con IA.
Si bien los operadores de la nube podrían tener menos importancia, los fabricantes de dispositivos tendrán mayor relevancia. A nivel mundial, Estados Unidos está actualmente sobrerrepresentado, con Apple, Google, Microsoft y una serie de otros fabricantes de dispositivos relevantes. China ha tenido históricamente menos relevancia: solo Xiaomi acapara la atención internacional, con menos del 12 % del mercado móvil mundial. Dicho esto, diversas empresas están desarrollando dispositivos de IA de nueva generación. Si alguna IA cobra impulso (quizás con su IA impulsada por teléfonos conectados), los países que inventen dispositivos de IA exitosos se atribuirán el liderazgo mundial en IA.
Una posibilidad podría surgir de las indicaciones del sistema: instrucciones breves y escritas que se dan a los modelos de IA para guiar su comportamiento y tono. Todas las IA utilizan indicaciones del sistema; actualmente, estas son escritas por las empresas que las fabrican. Quizás en el futuro existan indicaciones nacionales del sistema: de la misma manera que todos los dispositivos inteligentes siguen actualmente la configuración de la zona horaria de la ubicación actual del usuario, también podríamos imaginar que todos los dispositivos de IA sigan la configuración de las indicaciones del sistema y del país de la ubicación actual del usuario.
A nivel social, los creadores de IA en dispositivos tienen incentivos diferentes a los de IA en la nube. En particular, los proveedores de IA en la nube podrían estar optimizando sus sistemas para incentivar a los usuarios a usarlas con mayor frecuencia, siguiendo los mismos incentivos financieros que los proveedores de redes sociales. Por el contrario, la IA integrada en el dispositivo está incentivada a añadir más valor a la compra del dispositivo por parte del cliente, pero no es probable que el fabricante del dispositivo obtenga ingresos adicionales por cada hora de uso incremental. Por lo tanto, hay motivos para un optimismo cauteloso: la IA integrada en el dispositivo podría estar mejor alineada con la mejor versión del usuario, en lugar de con su versión más frecuente.
Se hace referencia The geopolitics of on-device AI. La imagen es cortesía de Microsoft Copilot.
